مطالعه جهانی جدید نشان می دهد که فناوری قدیمی بعید است مانع از تلاش برای هوش مصنوعی و دستاوردهای یادگیری ماشینی شود.

دوبلین- بر اساس مطالعه جدیدی که توسط Eaton، یک رهبر جهانی در مدیریت هوشمند انرژی، به سفارش Eaton انجام شد، شرکت ها به طور فزاینده ای مایل به کنار گذاشتن فناوری های قدیمی برای بهره مندی از مزایای مرتبط با هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) هستند.

ایتون S&P Global Market Intelligence را مأمور کرد تا رهبران تحول دیجیتال را از مراکز داده، تاسیسات، ساختمان‌ها و بخش‌های تولیدی در آمریکای شمالی، اروپا و خاورمیانه بررسی کند. یافته‌های این مطالعه که در دومین گزارش تحقیقاتی Eaton Brightlayer® شرح داده شده است، نشان می‌دهد که استراتژی‌های دیجیتالی‌سازی به سرعت در این بخش‌ها توسعه می‌یابند.

کمتر از یک-از-از هر چهار شرکت (23%) مورد نظرسنجی گفتند که فناوری قدیمی مانعی برای دیجیتالی شدن ایجاد می‌کند در مقایسه با -از-یک نفر (33%) که در سال 2022 سؤال مشابهی از آنها پرسیده شد. برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی و ML جدید، که نشان می‌دهند پتانسیل بسیار زیادی برای تبدیل شدن به کسب‌وکارها (10 درصد) برای تبدیل شدن به کسب‌وکارها وجود دارد. یک دوره کمتر از 24 ماه

مارک راسس، معاون{0}رئیس مدیریت پیشنهادات دیجیتال در ایتون، گفت: "این تحقیق نشان می‌دهد که چگونه کسب‌وکارها می‌خواهند فوری فناوری‌های دیجیتالی را پیاده‌سازی کنند که مزایای هوش مصنوعی و ML را ارائه می‌کنند. بخش مرکز داده به وضوح در این تغییر نقش خواهد داشت، زیرا بخش‌های ابزار، ساختمان تجاری و تولید به مراکز داده وابسته هستند. استراتژی های مورد نیاز توسط مقرراتی که بسیاری از آنها برای حمایت از هدف خالص صفر سال 2050 سازمان ملل وضع شده اند.

یافته های برتر در هر بخش به شرح زیر است:

- مراکز داده برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد در حال افزایش هستند و بر ارتقای تسهیلات تمرکز می‌کنند (42.3%). افزایش ظرفیت (38.6%)؛ و بهبود استفاده از عملکرد دارایی فناوری اطلاعات (32.8٪).

- شرکت‌های برق تحت فشار هستند زیرا در حالی که (۵۵%) به زیرساخت‌های قدیمی به‌عنوان بزرگ‌ترین مشکل خود اشاره می‌کنند، انتظار دارند ظرفیت شبکه به میزان قابل‌توجهی طی ۱۰ سال آینده افزایش یابد و (۴۰%) ظرفیت اضافی مورد نیاز را تا (۴۹%) پیش‌بینی کنند.

- سازندگان بر این باورند که هوش مصنوعی می‌تواند کربن‌زدایی را تسهیل کند و امتیازات زیست‌محیطی، پایداری و حاکمیت (ESG) آنها را (66%) افزایش دهد، همچنین نظارت و بهینه‌سازی انرژی الکتریکی (55%) را بهبود بخشد و کاربردهای دیجیتال دوقلوی (68%) و تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده (64%) را بهبود بخشد.

- اپراتورهای ساختمان برای کمک به دستیابی به اهداف پایداری (بیش از 46%)، بر تحول دیجیتال تمرکز می‌کنند، و اکثر مالکان ساختمان‌های بزرگ (54%) برنامه‌ریزی می‌کنند تا در سال آینده سیستم‌های مدیریت ساختمان را نصب کنند تا به آنها در بهینه‌سازی مصرف انرژی کمک کند، و بسیاری هوش مصنوعی را ابزاری در آینده می‌دانند که به آنها در پیش‌بینی استفاده از فضا کمک می‌کند (66%).

نرم‌افزار Brightlayer Eaton با بهره‌گیری از بینش‌های هوشمند و عملی از داده‌هایشان، پذیرش دیجیتالی شدن و افزایش ارزش عملیاتی را برای کسب‌وکارها آسان‌تر می‌کند. Brightlayer دانش عمیق دامنه Eaton را با AI، ML و پردازش کلان داده ترکیب می‌کند تا از تصمیم‌گیری‌های واقعی کارآمد برای بهینه‌سازی مدیریت انرژی پشتیبانی کند.

تماس با ما:

به بازدید از وب سایت ما خوش آمدید: https://www.rexoceanhydraulics.com

برای پیشنهادات مفیدتر می توانید با ما تماس بگیرید:sales07@rexoceanhydraulics.com